Chef de Projet Intégration IA et Transformation des Processus Métiers H/F - Cornoualia

Vous cherchez à développer vos talents en Cornouaille ?

CORNOUALIA, c'est 25 ans d'expertise dans le recrutement et l'accompagnement de collaborateurs à temps partagé.

Pour vous, un emploi construit sur mesure, ajustable et personnalisé par nos équipes: UN seul contrat et de nombreux avantages!

1 employeur, des entreprises, 1 CDI !

Nous recherchons un(e) Chef(fe) de projet intégration IA et transformation des processus métiers à temps partagé capable de faire le lien entre les besoins opérationnels, les possibilités offertes par l'IA et les enjeux humains de la transformation.

Vous partirez du terrain pour comprendre les processus, identifier les tâches pouvant être simplifiées ou automatisées, faire émerger les cas d'usage les plus pertinents et accompagner leur mise en oeuvre auprès des entreprises désireuses de s'approprier de maniere sécurisé la puissance de l'IA.

Agents IA, automatisations, solutions no-code ou low-code, conduite du changement : vous transformerez les idées en solutions concrètes, utiles et mesurables, en collaboration avec les métiers, le SI, la direction et les partenaires techniques et vous les mettrez en place.

Si vous souhaitez contribuer à une transformation numérique ambitieuse, responsable et ancrée dans les réalités du terrain, ce poste vous donnera l'occasion d'en être l'un des acteurs clés.

A ce titre, vous accompagnez les entreprises adhérentes de Cornoualia pour:

1. Construire et piloter la feuille de route numérique et IA

• Formaliser le plan de déploiement numérique et IA.

• Définir les priorités, les jalons, les responsabilités et les modalités de gouvernance.

• Définir des indicateurs permettant de mesurer la valeur créée, l'adoption et la qualité des solutions.

2. Analyser et transformer les processus métiers

• Cartographier les processus, les flux d'information et les outils utilisés.

• Identifier les tâches répétitives, chronophages ou à faible valeur ajoutée.

• Repérer les opportunités de simplification, d'automatisation et d'intégration de l'IA quand nécéssaires, receuillir les besoins métiers

3. Qualifier et prioriser les cas d'usage IA

• Évaluer chaque cas d'usage selon sa valeur, sa faisabilité, son coût, ses risques et son niveau de maturité.

• Constituer et piloter un portefeuille de projets IA et automatisation.

• Identifier les projets pouvant faire l'objet d'une expérimentation rapide.

• Éviter les projets centrés sur l'outil sans bénéfice métier clairement défini.

4. Concevoir et intégrer des solutions IA

• Traduire les besoins métiers en scénarios fonctionnels.

• Concevoir ou superviser des assistants, agents IA et workflows automatisés.

• Définir les données, les consignes, les règles de gestion, les connexions aux outils et les étapes de validation humaine.

• Réaliser ou faire réaliser des prototypes.

• Organiser les tests avec les utilisateurs.

• Piloter le passage du prototype à une solution réellement intégrée aux processus de l'entreprise.

5. Animer et accompagner l'adoption

• Développer l'acculturation aux usages de l'IA, notamment autour de Copilot et des autres outils retenus.

• Créer des supports, guides et méthodes d'utilisation.

• Suivre l'adoption et accompagner la levée des résistances.

6. Contribuer à la gouvernance et à la maîtrise des risques

• Participer à la diffusion et à l'application de la Charte IA.

• Intégrer les exigences liées à la confidentialité, à la protection des données et à la cybersécurité.

• Contribuer au volet sensibilisation de NIS2.

• Mettre en place des règles de contrôle, de traçabilité et de validation humaine.

• Veiller à la fiabilité des solutions et à la maîtrise des risques liés aux usages de l'IA.

• Assurer la documentation, le transfert de compétences et la pérennité des solutions.

Nous recherchons un profil curieux, pragmatique et fédérateur, capable de dialoguer aussi bien avec les équipes opérationnelles qu'avec le CODIR. Un profil qui sait que la réussite d'un projet IA ne dépend pas seulement de la technologie, mais aussi de sa pertinence métier, de sa fiabilité et de son appropriation en interne.

• expérience en transformation numérique, amélioration des processus ou gestion de projets transverses ;

• maîtrise du recueil et de la formalisation des besoins métiers ;

• compréhension opérationnelle de l'IA générative, des agents IA et de l'automatisation ;

• capacité à concevoir ou superviser un prototype ;

• connaissance des outils no-code ou low-code, des API et des mécanismes d'intégration est un plus important

• sens pédagogique et capacité à rendre les sujets techniques accessibles ;

• compréhension des enjeux de gouvernance, de sécurité et de protection des données.

• Gestion du risque
• API
• Intelligence artificielle
• Conduite de projet
• Conduite du changement
• Cyber-sécurité